Bevacizumab単独療法のための卵巣癌患者選択に向けたAI支援ソリューション

卵巣がんの治療結果は患者ごとに大きく異なるため、個別化された治療選択が非常に重要です。本研究は、高度なマルチモーダル人工知能技術を活用し、ベバシズマブ単クローン抗体療法の効果が期待できる卵巣がん患者を予測するAI支援ソリューションの開発を目指しています。マルチモーダルAIは、組織病理の全スライド画像、臨床記録、ゲノム情報など多様なデータソースを解析することで、正確かつ迅速で信頼性の高い予測を提供します。このソリューションにより、治療効果の向上と不要な副作用や医療費の削減が期待されます。