乳がん患者のHER2グレーディング

当研究室では、統計モデル、予測分析、データ可視化を通じて、大規模データから有益な知見を抽出しています。データ駆動型の意思決定支援を目指しています。

出版物

助成金

¥14525000+

Funding

本研究では、デジタル病理画像を用いた乳がん患者のHER2グレーディングを自動化するAI技術の開発に取り組んでいます。HER2ステータスは治療計画や予後予測において重要なバイオマーカーですが、従来の手動による評価は時間がかかり、主観的になりやすいという課題があります。本研究では、ディープラーニングおよびコンピュータビジョン技術を活用し、迅速・一貫性・高精度なグレーディングシステムを提供することで、病理医の判断を支援し、より個別化されたがん医療の実現に貢献することを目指しています。