AIを用いた自動解析・診断のための画像品質評価

本研究は、画像品質評価技術の高度化を通じて、さまざまな医用画像モダリティにおけるAI支援型医用画像解析の性能と信頼性の向上を目指しています。対象となる画像には、デジタル病理におけるホールスライド画像（WSI）、内視鏡画像、および診断精度に大きな影響を与える可能性のあるその他の臨床画像データが含まれます。本プロジェクトでは、ぼやけ、アーティファクト、ノイズ、色の不整合といった問題を体系的に評価することで、より堅牢なAIモデルの構築、データ前処理パイプラインの改善、およびより正確で信頼性の高い臨床意思決定への貢献を目指しています。